5 Anzeichen für veraltete Unternehmenssoftware
Digitalisierung, Industrie 4.0 und IoT machen auch nicht vor den Themen Enterprise-Resource-Planning (ERP), Customer-Relationship-Management (CRM) und Warenwirtschaft halt. Für alle
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datenqualität messen
Technische Umsetzung der DSGVO bislang noch mangelhaft
Wie wird die DSGVO in Unternehmen erfolgreich umgesetzt – und warum werden ihre Anforderungen nur stockend erfüllt? Jürgen Litz, Geschäftsführer
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ERP 2020: Elf Trends, an denen kein Mittelständler mehr vorbeikommt
Jedes Unternehmen hat seine Besonderheiten – dennoch sind die Herausforderungen ähnlich. Digitalisierung und ERP-Modernisierung zum Beispiel. Welche Trends 2020 dabei
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5 Anzeichen für veraltete Unternehmenssoftware
Digitalisierung, Industrie 4.0 und IoT machen auch nicht vor den Themen Enterprise-Resource-Planning (ERP), Customer-Relationship-Management (CRM) und Warenwirtschaft halt. Für alle
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Jahresrückblick 2019: Welche Trends haben Unternehmenssoftware geprägt?
Das Jahr 2019 konfrontierte Unternehmen mit einigen Hindernissen – ob rechtliche Anforderungen, fehlende Fachkräfte oder unüberschaubare Datenmengen. Doch der wachsende Markt für Unternehmenssoftware (kurz:
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Mit guten Produktdaten zu mehr Kunden und mehr Umsatz im Omnichannel
Hier gibt es 7 Tipps für mehr Datenqualität!
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Datenqualität: Die Achillesferse der Digitalisierung schützen – 10 Fragen und Antworten rund um Data Quality und Stammdatenmanagement
In einem digitalisierten Prozess beeinflusst die Qualität der Daten direkt die Prozesseffizienz und den Unternehmenserfolg. Denn der Mensch als Korrektiv
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Ohne Stammdatenpflege keine Digitalisierung: ERP braucht Datenbasis
Nach der Einführung eines ERP-Systems werden die Stammdaten im Tagesbetrieb oft nur stiefmütterlich behandelt. Doch unzureichende Pflege der Datenbasis ist
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Lieferketten in der Autoindustrie am stärksten digitalisiert – Kosten aber wenig transparent
In drei von vier Unternehmen hakt es bei Datenqualität und – verarbeitung. Die Mehrheit ist nicht in der Lage, Logistikkosten
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Gut oder schlecht? – Datenqualität richtig einschätzen
Die sieben Kriterien zur Beurteilung der Datenqualität: Der ERP-Hersteller proALPHA rät, Daten einem siebenstufigen Leistungstest zu unterziehen – und zwar
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Frühjahrsputz im Unternehmen: Datenschatz ausdünnen, richtig lagern und Qualität sichern!
Die Themenkampagne „Frühjahrsputz“ des EAS-MAG ist abgeschlossen. Daten müssen nicht nur geordnet und modern gespeichert, sondern auch ausgemistet werden. Wie
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Klasse trotz Masse: So sichern Sie die Datenqualität im CRM
Daten sind im digitalen Zeitalter eine eigene Währung. Doch nur wenn die gesammelten Informationen qualitativ überzeugen, sind sie ihr Geld
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Machine Learning: Datenqualität ist das A & O – Wie Big Data dank Datenkonsistenz zu Smart Data wird
Künstliche Intelligenzen wie Machine Learning oder Deep Learning werden immer relevanter. Die wichtigste Basis dieser KI-Technologien ist und bleibt dabei
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Data-Quality-Management: Sicherung der Datenqualität in ERP-Systemen
Daten bilden in vielen Unternehmensbereichen die Grundlage für relevante Entscheidungen. Jede Firma sammelt, verarbeitet und analysiert im Rahmen ihrer Tätigkeiten
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Fünf Schritte für vertrauenswürdige IoT-Daten von Information Builders
Unternehmen, die IoT-Lösungen einsetzen, benötigen eine Datenqualitätsstrategie. Was bei BI und der Analyse sowie Aufbereitung betriebswirtschaftlicher Daten vielfach verbreitet ist,
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Aktuelle Studie zum Produktdatenmanagement in Industrie und Handel
ProDa 2017 gibt Orientierung und dient als Grundlage für zukünftige Unternehmensentscheidungen
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Frühjahrsputz in der Datenbank: Mit sieben Schritten die Datenqualität verbessern
Im Frühjahr wird in vielen Haushalten geputzt und ausgemistet. Auch für Unternehmen kann ein solcher Frühjahrsputz in Sachen Daten sinnvoll
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