Data Science kommt Ausreißern auf die Spur – Wie Outlier Detection Fehler in der Produktion behebt – oder vorab verhindert

Eine Bohrung wird fehlerhaft ausgeführt. Ein Bauteil wird falsch im Bauraum platziert. Der Materialnachschub wird unterbrochen. All das sind typische Szenarien, die sich negativ auf die Produktion auswirken und sie im schlimmsten Fall lahmlegen können. Hilfe bietet hier die so genannte Ausreißererkennung, englisch Outlier Detection – eine effiziente Methode, um Fehler anhand von Maschinendaten zu erkennen und zu beheben. Oder noch besser: Fehler schon im Voraus zu vermeiden.

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